Medición

Atribución

Modelo de atribución · Attribution

La regla que decide a qué anuncios o canales se les da el mérito de una conversión.

Qué es Atribución

La atribución es la regla que reparte el mérito de una conversión entre los anuncios y canales que tocó el cliente antes de convertir.

Hay varias reglas, y cada una cuenta una historia distinta con los mismos datos:

  • Último clic: todo el mérito al último clic.
  • Primer clic: todo al primero.
  • Lineal: a partes iguales.
  • Basada en datos: un modelo estadístico decide el reparto.

Lo importante: atribución no es causalidad. Un modelo te dice quién estaba presente, no quién provocó la venta. Por eso conviene leerla como una forma de ordenar los datos y contrastarla con tests de incrementalidad o con el MER.

Además, cada plataforma tiene su propia atribución, con su ventana y su sesgo a favor de sí misma. GA4, Google Ads y Meta casi nunca te van a dar el mismo número.

Un recorrido con vídeo en Meta, búsqueda en Google y compra de 300 €, repartido con último clic, primer clic, lineal y según los paneles
Datos ilustrativos Los mismos datos cuentan historias distintas según el modelo. Los paneles suman más venta de la que hay.

Ejemplo

Un cliente ve un vídeo en Meta, días después busca la marca en Google y compra por 300 € (ilustrativo):

  • Último clic: Google 300 €, Meta 0 €.
  • Primer clic: Meta 300 €, Google 0 €.
  • Lineal: 150 € cada uno.
  • En los paneles: Meta reporta 300 € (por la vista del vídeo) y Google también 300 €. Suman 600 € por una venta de 300 €.

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