5 prompts d'IA que el teu equip de màrqueting hauria de fer servir avui

TL;DR

• Cinc prompts que faig servir en feina real de client: (1) landings SEO + paid media, (2) esborranys de lead magnets, (3) detecció de patrons al CRM/pipeline, (4) topic clusters SEO, (5) auditoria de comptes de paid media.
• Les tres regles que decideixen la qualitat de l'output: demana a la IA que primer et pregunti a tu; dissenya el prompt en una sessió diferent d'on l'executes; dona-li el mateix context que necessita el model que l'executa.
• L'error més gran: un prompt d'una línia sense context i concloure que "la IA no serveix".
• Aquest article està fet amb el flux del final, no és teoria.
• La IA no substitueix l'estratègia. Elimina l'anàlisi repetitiva que l'envolta.

Et seré sincer: la majoria de posts d'"IA per a màrqueting" que has llegit els va escriure algú que no ha exportat mai un CRM a les 9 del vespre intentant entendre per què una campanya que fa bona pinta està morta per dins. Aquests cinc prompts són el contrari: són els que faig servir de veritat, gairebé cada setmana, sobre dades reals de client.

I perquè vegis que no és teoria: aquest article està fet amb el flux que tens al final. Aquí tens els cinc, a punt per copiar i enganxar, més les tres regles que decideixen si un prompt et dona alguna cosa útil o farinetes genèriques.

Personalment, el que faig servir més és el d'analitzar dades de CRM. Ja sabem que el que importa a l'hora de mesurar l'èxit de les campanyes de Paid és entendre com qualifiquen els leads aconseguits i com generen vendes. Treballar amb prompts així m'ajuda a no perdre 4 hores a la setmana / client normalitzant dades de la plataforma d'anuncis amb el CRM i a entendre què funciona i què no d'un cop d'ull.

Què necessites per començar

Aquests prompts assumeixen que pots exportar dades d'eines com el teu CRM, Google Ads / Meta Ads, Google Search Console i Google Analytics. No necessites coneixements tècnics avançats, només saber exportar, estructurar i enganxar dades.

Com construeixes un prompt que funcioni de veritat?

Abans dels prompts, els tres principis que separen un output mediocre d'un de realment útil. Aplica'ls cada vegada que dissenyis o adaptis un prompt.

1. Demana a la IA que primer et pregunti a tu

Quan hagis de crear un prompt complex, comença demanant a la IA que t'entrevisti: "Abans d'escriure el prompt, pregunta'm tot el que necessitis saber per fer-ho bé." Les teves respostes alimenten un context molt més ric, i l'output final és més precís i accionable.

2. Crea i refina el prompt en una sessió separada

No construeixis el prompt al mateix xat on l'executaràs. Fes servir una conversa a part, o fins i tot un altre model, per dissenyar-lo, millorar-lo i netejar-lo. Iteres sobre el prompt sense contaminar la sessió de treball amb soroll. Un prompt ben treballat per endavant produeix resultats consistents des del primer intent.

3. Dona a la IA el mateix context que executarà el prompt

El model que executa el prompt necessita saber qui ets, a què et dediques, qui és la teva audiència i l'objectiu concret. Com més context rellevant donis al principi (empresa, vertical, to, restriccions), menys corregiràs després. El context no és soroll: és la diferència entre una resposta genèrica i una d'útil.

4. Si és un projecte gran, divideix-lo en un prompt per fase

L'error més comú amb la IA és demanar massa coses alhora. Per això existeixen els AI Agents, que treballen en una tasca molt específica. Sense agents? Cap problema: aconsegueixes el mateix resultat només conversant. Separa les tasques en peces més petites i manejables.

Regla general: un prompt ben construït amb bon context supera sempre un de ràpid sense context. Inverteix el temps per endavant, t'estalvia iteracions i errors.

Prompt 1: com generes landings de SEO i paid media ràpid?

El problema

Crear landings per a keywords long-tail o experiments de paid media requereix temps de copywriting i d'estructura. La majoria d'equips deixen aquestes oportunitats sense explotar perquè el cost de producció és alt. Amb un bon prompt generes esborranys estructurats en minuts.

Workflow pas a pas

• Identifica els clusters de keywords que vulguis atacar (Search Console, Ahrefs, Semrush), o demana a la IA que te'l construeixi ;).
• Crea un spreadsheet d'estratègia de landings: keywords principals, intenció de cerca, audiència objectiu, descripció del producte o servei.
• Afegeix context sobre la teva proposta de valor diferencial.
• Passa tot això al prompt.

El prompt

Ets un estrateg SEO i copywriter de conversió.

Et proporcionaré un cluster de keywords que volem atacar amb una landing page.

La teva tasca és:
1. Dissenyar l'estructura completa de la landing optimitzada per a SEO i conversió.
2. Escriure un H1 principal i els headings clau (H2, H3).
3. Incloure seccions que responguin a la intenció de cerca i a les principals objeccions.
4. Suggerir oportunitats d'enllaçat intern amb pàgines existents del lloc.
5. Assegurar que el contingut funcioni també per a trànsit de paid media
   (claredat, CTA potent, sense fricció).

To: professional, clar i orientat a conversió, mantenint la rellevància SEO.

Què obtindràs

Estructura completa de landing amb H1, headings, seccions d'objeccions, CTA i suggeriments d'internal linking, a punt per enviar a disseny o publicar directament.

Prompt 2: com redactes un lead magnet sense cremar-hi una setmana?

El problema

Els lead magnets són un dels actius més efectius per capturar demanda en paid media i orgànic. El problema: crear-los bé, amb una estructura lògica i valor real, porta temps. La IA pot generar l'esborrany complet de diversos en una sola sessió.

Workflow pas a pas

• Identifica el problema més recurrent de la teva audiència, o demana a la IA que te'l construeixi ;).
• Defineix el format més útil: checklist, guia, template o framework.
• Prepara: descripció de l'audiència, problema principal i format escollit.
• Passa aquests inputs al prompt.

El prompt

Ets un estrateg de màrqueting B2B amb experiència en generació de demanda.

Volem crear un lead magnet descarregable per a la nostra audiència.

Audiència objectiu: [descriure l'audiència]
Problema principal: [descriure el problema]
Format: [checklist / framework / guia / template]

La teva feina és:
1. Proposar un títol clar i atractiu per al lead magnet.
2. Dissenyar l'estructura completa del document.
3. Escriure un esborrany breu per a cada secció principal.
4. Suggerir com el contingut pot portar de manera natural cap al nostre
   producte o servei sense semblar un anunci.

El resultat s'ha de poder utilitzar com a recurs descarregable de màrqueting.

Què obtindràs

Esborrany complet del lead magnet, títol, estructura i contingut per secció, amb una transició natural cap a la teva oferta de servei o producte.

Prompt 3: com trobes el que el teu CRM t'està amagant?

El problema

El rendiment de màrqueting normalment es mesura només pel volum de leads. Els insights de més valor apareixen quan analitzes com evolucionen dins del pipeline: quins canals generen deals reals, quines fonts s'encallen aviat, on es perd velocitat comercial.

Workflow pas a pas

• Exporta dades del CRM: font del lead, campanya d'atribució, etapes del pipeline, timestamps, resultat del deal.
• Elimina les dades personals identificables abans d'enganxar-les.
• Organitza-les en un spreadsheet net.
• Enganxa una mostra representativa (50–200 files) al prompt.

El prompt

Ets un analista de revenue operations amb experiència en B2B SaaS.

Et proporcionaré dades de pipeline del CRM que inclouen: font del lead,
atribució de campanya, timestamps per etapa i resultat del deal.

La teva feina és:
1. Identificar patrons que afectin positivament o negativament el rendiment
   del pipeline.
2. Detectar retards o ineficiències en el procés comercial per etapa.
3. Comparar el rendiment dels diferents canals d'adquisició (qualitat vs. volum).
4. Suggerir millores concretes en la gestió de leads o en la segmentació de campanyes.
5. Proposar 3-5 mètriques clau que s'haurien de monitorar regularment.

Centra't en insights pràctics que millorin l'alineació entre màrqueting i vendes.

Què obtindràs

Una anàlisi del pipeline per canal i etapa, la identificació de colls d'ampolla i recomanacions concretes d'optimització per millorar la qualitat del lead i la velocitat de tancament.

Prompt 4: com comprimeixes dies de research SEO en minuts?

El problema

La recerca de temes per a SEO implica revisar múltiples fonts, identificar intencions, organitzar clusters i prioritzar: dies de feina manual. La IA pot estructurar un topic cluster complet, amb prioritats, en minuts.

Workflow pas a pas

• Tria un tema central lligat al teu negoci o a una línia de servei.
• Recull context sobre l'audiència, la competència i el posicionament actual.
• Passa tot això amb el tema principal al prompt.
• Fes servir l'output com a base del teu roadmap de continguts.

El prompt

Ets un estrateg SEO amb experiència en content marketing B2B.

El nostre lloc web vol construir autoritat al voltant del tema següent: [inserir el tema].

La teva tasca és:
1. Generar un topic cluster complet al voltant d'aquest tema (pillar page + cluster posts).
2. Identificar cerques informatives, transaccionals i comparatives per subtema.
3. Proposar idees d'articles concretes per a cada cluster amb un angle editorial.
4. Detectar oportunitats d'enllaçat intern entre els continguts proposats.
5. Recomanar quins temes s'haurien de publicar primer per obtenir un impacte SEO més ràpid.

Estructura el resultat perquè es pugui fer servir directament com a roadmap editorial de continguts.

Què obtindràs

Un topic cluster estructurat: pillar page, cluster articles, intencions de cerca mapejades, oportunitats d'internal linking i un ordre de publicació prioritzat per impacte SEO.

Prompt 5: com audites un compte de paid media amb objectivitat?

El problema

Els comptes publicitaris guanyen complexitat amb el temps: campanyes duplicades, pressupostos mal distribuïts, segmentacions desactualitzades. Auditar-los de manera objectiva i sistemàtica requereix temps i experiència. Amb les dades correctes, la IA detecta problemes estructurals i oportunitats en minuts.

Workflow pas a pas

• Exporta dades de rendiment de Google Ads o Meta Ads.
• Inclou mètriques clau: impressions, clics, CTR, CPC, CPA, conversions, despesa total.
• Organitza-ho per campanya i ad group en un spreadsheet.
• Enganxa-ho al prompt amb context sobre l'objectiu de negoci.

El prompt

Ets un consultor sènior de paid media amb experiència en comptes B2B i e-commerce.

Et proporcionaré dades de rendiment de campanyes publicitàries de Google Ads o Meta Ads.

La teva tasca és:
1. Identificar campanyes o ad groups amb baix rendiment i les possibles causes.
2. Detectar problemes estructurals en la segmentació o l'arquitectura de campanyes.
3. Destacar oportunitats clares de redistribució del pressupost.
4. Proposar 3-5 experiments concrets que puguin millorar el rendiment.
5. Presentar una llista prioritzada d'accions, ordenades de més a menys impacte esperat.

L'objectiu és produir una auditoria pràctica que guiï l'optimització immediata del compte.

Què obtindràs

Una auditoria estructurada amb diagnòstic de campanyes, oportunitats de redistribució del pressupost i una llista d'accions prioritzades a punt per executar.

Què fa malament gairebé tothom amb els prompts d'IA en màrqueting?

Tres coses, i són les que fan que la gent es rendeixi massa aviat:

• Enganxen un prompt d'una línia sense context, reben farinetes i conclouen que "la IA no funciona". Ha funcionat exactament com se li ha indicat: la instrucció era buida.
• Dissenyen i executen el prompt al mateix xat. Quan el prompt ja és bo, la sessió està plena de soroll que contamina l'output. Separa les dues coses.
• Esperen que substitueixi el criteri. Substitueix l'anàlisi repetitiva al voltant del criteri. Si no saps què és bo, l'eina no ho decidirà per tu.

Els que en treuen valor real no fan servir millors models. Donen millor context.

Com vaig escriure de veritat aquest article (amb aquests mateixos prompts)

No és teoria: aquest és el procés real, amb les seves imperfeccions incloses.

1. Vaig demanar a ChatGPT que generés el prompt inicial. Li vaig donar el títol de treball ("5 prompts per automatitzar tasques: fes servir la IA al teu negoci") i les cinc tasques a cobrir (landings pujades al GitHub del lloc, esborranys de lead magnets, detecció de patrons al CRM, compressió de research SEO, auditoria de paid media), i vaig acabar amb "fes les preguntes que consideris importants, sent-te lliure de millorar les idees".

2. ChatGPT em va tornar les preguntes correctes: per a quin públic? Per a quines eines d'IA? Hi incloc prompts copiables? Quantes paraules aproximadament?

3. ChatGPT va produir el prompt. El vaig copiar a Claude.

4. Claude va generar un primer esborrany, normalment en docx.

5. I aquí ve la feina de veritat: assegurar-me que el contingut compleix el que vull, i personalitzar-lo amb seccions exactament com aquesta.

6. Per publicar, ho passo a Claude Code connectat al GitHub del lloc. Pujo l'article en PDF perquè Claude el llegeixi bé. El mateix prompt de Claude Code el va generar ChatGPT a partir d'unes regles de generació de codi que tinc predefinides, perquè l'article es publiqui sense trencar el lloc:

Regles de funcionament importants: fes el conjunt mínim de canvis necessaris; no refactoritzis fitxers sense relació; no canviïs layouts, plantilles, rutes, generació de sitemaps ni l'arquitectura del blog; no reanomenis carpetes ni moguis articles existents; no toquis el blog de l'altre idioma; només crea/actualitza l'article amb el contingut proporcionat; preserva el build estàtic d'Astro.

(És el mateix prompt que vaig fer servir per al meu article de Freelance vs Agència; val la pena llegir-lo després si vols la versió llarga d'aquest flux.)

Conclusió: la IA no substitueix l'estratègia, l'accelera

Claude i ChatGPT no fan el teu pensament estratègic. No saben quin posicionament té sentit per al teu negoci, quina audiència és més rendible, ni com estructurar una proposta diferencial. Això continua sent humà.

El que eliminen és la feina analítica repetitiva que consumeix temps sense generar valor: revisar dades, estructurar documents, sintetitzar informació dispersa, generar primers esborranys. Això allibera capacitat per al que importa: decisions, experiments, creixement.

Aquests cinc estan pensats per a marketers i consultors que ja tenen criteri i volen multiplicar la seva execució. Comença pel prompt que encaixi amb el teu mal de cap actual. No implementis els cinc alhora: un workflow ben executat val més que cinc a mitges.

Així doncs, quin executaràs de veritat aquesta setmana? Sigues sincer, el que triïs diu molt d'on se t'està escapant el temps.

Preguntes freqüents

Claude o ChatGPT, quin faig servir?

Qualsevol serveix; l'estructura importa més que el model. A la pràctica, dissenyo els prompts en un (sovint ChatGPT) i executo els analítics pesats a Claude. Fes servir una sessió separada per dissenyar i una altra per executar, sigui quin sigui el model.

Necessito saber programar?

No. Necessites exportar, estructurar i enganxar dades. L'únic pas que toca codi (publicar via Claude Code) és opcional; els prompts en si són text pla.

És segur enganxar dades del CRM en una IA?

Elimina abans les dades personals identificables; per alguna cosa és un pas del Prompt 3. Enganxa una mostra representativa, no l'export en brut amb noms i emails. Revisa la teva política de dades i la configuració de dades del model.

L'output no serà genèric?

Ho serà si el teu input ho és. La qualitat de l'output segueix la del context: empresa, vertical, audiència, restriccions, objectiu. Les tres regles del principi existeixen precisament per evitar l'output genèric.

Els puc fer servir amb comptes de client?

Sí, estan fets per a això. Anonimitza les dades del client i tracta l'output com un primer esborrany al qual apliques criteri, no com un lliurable que reenvies tal qual.

Com adapto un prompt al meu negoci?

No editis el prompt a cegues: enganxa'l, afegeix el teu context i pregunta a la IA què més necessita saber abans de respondre. Aquest gest l'adapta millor que no pas reescriure'l tu.